تقوم شركة TOMRA Food بتطوير وتصنيع ماكينات فرز الطعام بناءً على مجموعة فريدة من المستشعرات. تعتمد حلولها لتحليل المنتجات الغذائية في نقطة المنشأ على الابتكار المستمر ومجموعة من التقنيات المتطورة لتصنيف الأغذية وفرزها وتقشيرها.
(فيديو: تومرا)
تستفيد ماكينات فرز الطعام من تومرا من تقنيات مختلفة لتحسين اختيار عناصر غذائية معينة مثل الفاكهة الطازجة والمجففة والمقطعة إلى شرائح والخضروات الطازجة المقطعة والحبوب والقهوة (الخضراء والمحمصة) ، بالإضافة إلى الحلويات واللحوم ومشتقاتها. والفواكه المجففة وأغذية الحيوانات الأليفة والبطاطس (المقلية والمعالجة وما إلى ذلك) والأسماك والمأكولات البحرية.
من السهل معرفة مدى أهمية استخدام التكنولوجيا لفرز العناصر غير المرغوب فيها وتصنيفها والقضاء عليها والتي كانت موجودة في البداية وسط هذه المواد الغذائية عندما يتعين عليك تحليل المنتجات التي تختلف كثيرًا عن بعضها البعض.
أهمية التكنولوجيا في ماكينات فرز الطعام عند المصدر
كل يوم ، يقوم فارز الأغذية من TOMRA بفحص ملايين القطع الفردية من المنتجات ، مما يوفر ما بين 5٪ و 10٪ من ناتج التصنيع.تهدف الشركة إلى استخدام التكنولوجيا الذكية والمستدامة لمساعدة عملائها على تحسين أداء الإنتاج من خلال تقليل العوائد وزيادة المدخرات التشغيلية والحفاظ على إمدادات غذائية آمنة.
تم تركيب أكثر من 12800 على مستوى العالم لزيادة السعة وتقليل الفاقد في معالجة الفاكهة والمكسرات والخضروات ومنتجات البطاطس والحبوب والبذور والمكسرات واللحوم والمأكولات البحرية.
الاجتماع الصناعي | تكنولوجيا الأغذية والمشروبات التقى كاريل ستروب، نائب رئيس المبيعات العالمية للأغذية المصنعة من تومرا في شركة تومرا للأغذية ، الذي أوضح أهمية التكنولوجيا التي تطورها تومرا لفرز الطعام.
ما هي التكنولوجيا التي تنفذها أجهزتك لتكون فعالة للغاية؟
“نحن نتفهم أهمية وجود آلات تحل مشكلات سلامة الأغذية لعملائنا. لطالما منحنا الأولوية لأداء أجهزتنا ، والتي كانت دائمًا مجال خبرة في ضمان جودة سلع عملائنا.
مهندسونا ملتزمون جدًا بالتطوير المستمر للحلول المبتكرة ، ونحن نستثمر قدرًا كبيرًا من الموارد في البحث والتطوير كل عام ، “كما يقول كاريل ستروب.
“تُستخدم أجهزتنا في عملية إنتاج الطعام ، وهي تضمن جودة المنتج من خلال الاختيار الدقيق. لتحقيق ذلك ، نستخدم التباين البصري والتحليل: كلما كان التباين البصري أقوى في مراقبة الجودة ، سيتم التخلص من عدد أقل من السلع في نهاية العملية. نتيجة لذلك ، يمكن للعميل الاعتماد على أجهزتنا وتوفير المال “.
تقنيات الأغذية تومرا للاختيار والتقشير والتصنيف
يعد التخلص من المواد الغريب ة والمواد الخطرة أمرًا بالغ الأهمية لإنتاج منتجات آمنة ، بالإضافة إلى حماية وضمان العلامة التجارية للشركة المصنعة في نظر المستهلك النهائي.
توفر تقنية المستشعر من TOMRA أقصى قدر من الكفاءة والدقة والسرعة ، وتعمل بسرعة كبيرة مقارنة بتقنيات الفرز التقليدية ، وتمنع حتى أصغر الجسيمات من المرور عبر شبكة الاستشعار.توفر المعالجة عالية السرعة بيانات عن المواد والأشكال والأحجام والهندسة واللون وخصائص العيوب والأضرار وموضع الكائن.تعد شركة تومرا للأغذية فريدة من نوعها في وجود مجموعة واسعة ، وتخصيص واختيار الحل المناسب لكل عميل.
كيف يمكنك تحسين فرز مثل هذا العدد الكبير من المنتجات؟
“نحن متخصصون في هذا العمل ويستخدم جهاز الفرز الخاص بنا مجموعة من التقنيات لتحقيق ذلك.يبدأ كل شيء بأنظمة الرؤية الخاصة بنا ، والتي يمكنها التعرف على عدد لا يُصدق من الكائنات ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من الأنظمة المترابطة التي تهدف إلى حل مشكلات العملاء “، كما يقول كاريل ستروب.
“من أجل تقديم أفضل خدمة ، نحن لا نقتصر على تقنية واحدة بل نمزج العديد منها لأن اختيار المنتجات الغذائية يجب أن يكون دقيقًا للغاية.
قد يكون كل تطبيق معقدًا للغاية ؛ على سبيل المثال ، قمنا بتطوير تطبيق لفرز البازلاء الخضراء والتخلص من العناصر الأجنبية للسوق الإيطالية ؛ في هذه الحالة ، يمكن إزالة البازلاء أو غيرها من المواد النباتية السامة بسهولة وكذلك البازلاء ذات اللون الداكن. كل تقنية تركز على قوة الكشف الخاصة بها “.
ما التكنولوجيا التي تستخدمها مستشعرات TOMRA؟
يعتمد فرز TOMRA بشكل كبير على اكتشاف المستشعر. يمكن لأجهزة الاستشعار عالية التقنية التي تستخدمها الشركة النرويجية اكتشاف كل التفاصيل وتوفير البيانات لإدارة عمليات الفرز والإنتاج. تواصل TOMRA تطوير مستشعرات موثوقة ومبتكرة بشكل متزايد لتحليل التطبيقات الأكثر تحديدًا:
- وحدة كشف المواد الأجنبية المتقدمة (AFMD): تقنية لاكتشاف وفرز خصائص منتج معينة يصعب تمييزها بسبب التشابه الهيكلي أو اللوني.
- توقيع المقاييس الحيوية TOMRA BSI: يستخدم الضوء خارج نطاق الأشعة تحت الحمراء المرئية لتحديد ميزات المنتجات الجيدة والمعيبة. فرز المكسرات والفواكه المجففة والأطعمة الأخرى بتقنية حائزة على جوائز. يمكن لهذه التقنية اكتشاف الاختلافات الكيميائية والجزيئية على سطح المنتجات وكذلك داخل المواد التي يتم فحصها ؛
- كاميرات TOMRA: يمكنها تحديد المواد بناءً على لونها وخصائصها البيولوجية وشكلها (بما في ذلك الطول والعرض والقطر والمساحة وما إلى ذلك).
- تتوفر قدرات التصوير بالأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية وغيرها من التصوير الطيفي بالإضافة إلى الطيف المرئي.
- ابتكرت شركة TOMRA كاميرات صناعية عالية الدقة للطيف القابل للتطبيق والتي تستخدم عدسات ذات طول بؤري أعلى لتحديد أفضل الأطعمة بصريًا ؛
- تقنية DetoxTM: تكتشف الأفلاتوكسين في المكسرات مثل الفول السوداني واللوز والبندق والفواكه المجففة مثل التين. يستخدم محدد الليزر DetoxTM نظامًا بصريًا متطورًا لاكتشاف وإزالة تلوث الأفلاتوكسين من خلال التقاط كثافة منخفضة للغاية من الضوء المنعكس عن طريق الفطريات ؛
- تقنية FluoTM: تستخدم لتمييز العناصر التي تحتوي على كميات مختلفة من الكلوروفيل / السولانين (مثل البطاطس والبازلاء والفاصوليا الخضراء والسبانخ والخضروات الورقية الأخرى) من تلك التي يتم التخلص منها (مثل الأحجار والبلاستيك والزجاج والخشب والمعادن والفساد البقع وما إلى ذلك) ؛
- التحليل الطيفي للتفاعل: تسمح تقنية الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) للضوء بالتغلغل بعمق في اللحم وهي الطريقة المفضلة لتحديد محتوى الدهون في اللحوم ؛
- TOMRA Laser: تختار آلات الليزر TOMRA بناءً على اللون والهيكل والسمات البيولوجية. حتى عندما يكون للمنتجات والعيوب المقبولة نفس الظل ، فإن المسح بالليزر يكتشف التلوث ؛
- LED النبضي: يتعرف على أكثر ظلال الألوان دقة من خلال الجمع بين عدة نبضات متميزة في أطياف RGB و IR و NIR. تتيح هذه التقنية للمعدات الخالية من المعايرة ، وعمر أطول للمعدات ، ودقة أعلى للمواد ، وتدفئة أقل ، وتحسين إنتاجية الخط ؛
- الأشعة تحت الحمراء ذات الموجة القصيرة (SWIR): تسمح بالفرز بناءً على محتوى الماء ، مما يسمح بتمييز المنتجات القائمة على الماء عن المواد الأخرى.
- هذه التقنية مفيدة بشكل خاص في اختيار الفواكه والخضروات ؛
- وحدة الفرز الذكي: تكوين تلقائي للبرنامج وفرز مرن وذكي للمنتجات الواردة.
- يمكن للمشغل تغيير معيار الفرز عن طريق تعديل البرنامج.
- يسمح الفرز الذكي باستخدام جهاز الفرز بكامل قدرته بطريقة بسيطة ومناسبة ؛
- الأشعة السينية: للكشف بناءً على كثافة المنتج ، بغض النظر عن الحجم أو الرطوبة أو مستوى التلوث.
” بالإضافة إلى المستشعرات ، فإن المزيد والمزيد من البرامج التي نستخدمها تحدث فرقًا كبيرًا.
يستخدم العديد من أدوات الفرز لدينا بالفعل الذكاء الاصطناعي أو برامج التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك ، نستخدم عتبة متعددة الاتجاهات ؛ بفضل واجهة سهلة ونهج الإعداد بنقرة واحدة ، نقوم بتبسيط واجهة المستخدم واستخدامها للعميل “.
مزيد من المعلومات حول:
