تعتبر الرقمنة والذكاء الاصطناعي (AI) من الاتجاهات الضخمة التي تفتح أيضًا إمكانات التوفير في جميع مراحل دورة حياة المصنع في أتمتة العمليات. كما تصور لوحة التحكم Festo ظروف المصنع وحتى الذكاء الاصطناعي لم يعد بعيدًا عن أن يصبح حقيقة في أتمتة العمليات.
منصة الحركة VTEM: تجعل من الممكن تنفيذ 50 تطبيقًا هوائيًا مختلفًا
تمامًا مثلما يوفر الهاتف الذكي وظائف مختلفة على نظام أساسي قياسي للأجهزة باستخدام التطبيقات ، طبقت Festo أيضًا مفهوم فصل الأجهزة وبرامج المستخدم في Motion Terminal VTEM.
إن ما يسمى تطبيقات الحركة يجعل من الممكن تنفيذ 50 تطبيقًا مختلفًا في VTEM باستخدام التطبيقات.هذا يزيل التناقض بين التوحيد والمرونة. يجمع VTEM بين النظام الميكانيكي والإلكترونيات والبرمجيات. يتم استخدام تقنية الصمامات الطرفية مع تقنية بيزو كأساس ومجهزة بأجهزة استشعار إضافية.
التطبيقات مثل الكشف عن الموضع النهائي لصمامات لتشغيل / إيقاف صمامات العملية، القضاء على الحاجة إلى مكونات إضافية مثل مفاتيح تبديل الحد التقليدية للكشف عن الموقف النهائي. أمثلة أخرى هي التطبيقات “محرك ECO” و “تشخيص التسرب”.
يقلل التطبيق من استهلاك الهواء المضغوط بنسبة تصل إلى 50٪
يحتوي كل مهندس تصميم تقريبًا على احتياطي أمان كبير عند تحجيم المحركات الهوائية للمصنع. ونتيجة لذلك ، فإن معظم المحركات لديها عزم دوران وقوة أكثر مما هو مطلوب لضربة العمل الفعلية.هذا واضح بشكل خاص في استهلاك الهواء المضغوط للمنشآت في التشغيل المستمر.
تطبيق الحركة “ECO drive” قادر على تقليل زيادة استهلاك الهواء المضغوط الناتج عن عامل الأمان وحجم المحرك وتقليل الضغط في المحرك إلى الحد الأدنى المطلوب للتطبيق.أظهرت التجربة أن توفير الطاقة بنسبة تصل إلى 50٪ أمر ممكن.
يقوم التطبيق بتشخيص التسرب دون مقاطعة الإنتاج
تشخيص التسرب يمكّن تطبيق الحركة من اكتشاف التسربات دون مقاطعة الإنتاج. هذا يوفر الوقت والمال.يمكن الكشف عن التسربات في نظام الهواء المضغوط وترجمته إلى مشغلات محددة في دورات تشخيص منفصلة. وبالتالي فإن قيم العتبة المحددة مسبقًا تسمح بالصيانة الدقيقة والوقائية. استكشاف الأخطاء وإصلاحها الشاقة في شبكات الهواء المضغوط الممتدة لم تعد ضرورية. يمكن لموظفي الصيانة البدء في العمل على إزالة التسربات على الفور.
توفر لوحات التحكم نظرة عامة مع بوابة إنترنت الأشياء CPX-IOT
الكشف عن المخالفات في مرحلة مبكرة والبدء في اتخاذ التدابير اللازمة قبل أن يتم الآن فشل النظام مع لوحات التحكم وبوابة إنترنت الأشياء CPX-IOT من Festo. لا تحتاج لوحات التحكم الجاهزة التي تم تكوينها مسبقًا من Festo إلى أي برمجة أو تثبيت إضافي للبرامج. تحسن البيانات شفافية التشغيل لمديري الإنتاج والمشغلين.
يتم إجراء مزيد من المعالجة والتحليل طويل المدى للبيانات في السحابة. لوحات التحكم Festo فيستو تصور المعلومات التي تم جمعها. من خلال التصور ومعالجة البيانات ، تدعم Festo بناة المصانع والمستخدمين النهائيين في عدة خطوات. والنتيجة هي زيادة الإنتاجية من خلال الاستخدام الأفضل ، وانخفاض التكاليف من خلال زيادة كفاءة الطاقة وتقليل فترات التوقف عن العمل بفضل التشخيص الشامل ومراقبة الحالة وتحسين الصيانة. يمكن لمشغلي المصانع مقارنة أنظمة التحكم في العمليات في مصانعهم عبرعدة مواقع وتحديد إمكانية توفير الطاقة. يمكن استدعاء البيانات في أي وقت.
التحكم في المحركات الهوائية: آفاق جديدة واتجاهات أتمتة العمليات وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي
إن وجود وظيفة جهاز تحديد الموضع في وحدة تحكم لامركزية ، بعبارة أخرى ليس مباشرة على أو في المشغل ،يفتح آفاقًا جديدة أمام استخدام الذكاء الاصطناعي: الاتجاهات في أتمتة العمليات.
يبدأ هذا بالأتمتة اللامركزية للمصانع المعيارية. عند استخدام نهج حزمة نوع الوحدة (MTP) في ZVEI / NAMUR ، يمكن تصور وحدة في أنظمة التحكم عالية المستوى بسهولة ، ويمكن إنشاء الاتصال بتكلفة إضافية قليلة.
تتمثل الخطوة التالية في التطبيق اللامركزي لخوارزميات التعلم الآلي – على الحافة ، أي في مرحلة الإنتاج المحددة التي يجب مراقبتها. إن المراقبة اللامركزية لخصائص المشغل ، مثل الضغط في غرف المشغل ، وسرعات السفر وارتباطها بمرور الوقت ، لا تتيح فقط تحليل معلمات المشغل نفسه ، بل تسمح أيضًا باكتشاف الحالات الشاذة في العملية التقنية.
هذا هو الأساس لمفاهيم الصيانة التنبؤية ولتحليلات البيانات التي تهدف إلى تحسين عملية الإنتاج. تكتشف الاتجاهات في أتمتة العمليات في وحدة التحكم أي حالات شاذة دون الحاجة إلى برمجة إضافية. يتم تعليم الخوارزميات بناءً على قاعدة بيانات تمثل الإنتاج الطبيعي، مما يسمح لها باكتشاف الانحرافات بشكل مستقل في عملية الإنتاج أو في أداء المشغلات. يتيح ذلك لمشغلي المحطة اكتشاف المشكلات في الوقت المناسب وتجنب فترات توقف المصنع غير المجدولة الناتجة عن الأعطال.
مزيد من المعلومات حول:
